2022年前期に，こども学科の小学校教員養成として，「理科指導法」「理科」の授業で，
データ駆動型GIGAスクール対策を実施しました。

2021年6月，教育再生実行会議が，第十二次提言「ポストコロナ期における新たな学びの在り方について」を提出しました。この提言の中で，GIGAスクールは，次の段階として，データ駆動型教育（以下，データ駆動型GIGAスクール）への転換による学びの変革の推進があげられました。

今後，小学校で授業を担当する教師には，①学習状況のデータを管理する学習マネジメントシステムの活用促進による，個別最適化された学習の指導，②同時双方向，オンデマンドも活用した授業モデルの構築・検証を促進する重要性があげられました。

①②のことに対応するため，文部科学省より「MEXCBT教員養成学部試行用2」，LoiLo株式会社より「ロイロノート・スクール」の管理アカウントを提供して頂きました。学生たちには，MEXCBT（メクビット）とロイロノート・スクールを活用した模擬授業を，「理科指導法」「理科」の課題にしました。

学生たちは，初め，MEXCBT，ロイロノート・スクールの使用方法に慣れていない様子が見られましたが，模擬授業に向けて練習を重ねているうちに，模擬授業で使うロイロノート・スクールのノートをきれいに作成し（右上），MEXCBTで授業の確認問題を出題・解答（左上）してもらうことに，とても上手に使いこなせられるようになっていました。

今後の小学校教員養成にとって，データ駆動型GIGAスクール対策はとても重要な課題です。こども学科でも，非常に重要な課題として，取り組んで行きたいと考えています。